控制图（Control Chart）是1924年由美国品管大师休哈特（W.A.She-whart）博士所发明。是对过程或过程中各特性值进行测定、记录、评估和监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图，也叫管制图。

  控制图是根据假设检验的原理构造一种图，用于监测生产或服务过程是否处于控制状态。它是统计质量管理的一种重要手段和工具。将实际的品质特性，与根据过去经验所建立的过程能力的控制界限比较，按时间先后的次序，以判别质量是不是稳定。

  控制图的基本结构是在直角坐标系中画三条平行于横轴的直线，中间一条实线为中心线，上、下两条虚线分别为上、下控制界限。横轴表示按一段时间间隔抽取样本的次序，纵轴表示根据样本计算的、表达某种质量特征的统计量的数值，由相继取得的样本算出的结果，在图上标为一连串的点子，它们能用线

  在工作过程中，工作质量会受各种各样的因素的影响而产生变动。而引起变动的原因可分为两种，

  。偶然因素是大量地客观存在的，是过程所固有的，但对过程质特性的影响很小，是人们无法加以消除的。异常因素不是过程所固有的，但对过程质量特性的影响较大，查明原因后，是可以消除的。偶然因素和异常因素对照表：

  当工作过程仅受偶然因素的影响，从而质量特征的平均值和变差都基本保持稳定时，称之为

  。此时，质量特征是服从确定概率分布的随机变量，它的分布（或其中的未知参数）可依据较长时期在稳定状态下取得的观测数据用统计办法来进行估计。分布确定以后，质量特征的数学模型随之确定。为检验其后的过程是否也处于控制状态，就需要检验上述质量特征是不是满足这种数学模型。为此，每隔一段时间，抽取一个大小固定的样本，计算其质量特征，若其数值符合这种数学模型，就认为过程正常。否则，就认为受到某种异常因素的影响，或者说过程失去控制。发现已经存在的或潜在的影响过程质量的异常因素，加以消除，使过程无异因。从而维持过程的稳定状态，使过程可预测。

  所谓计量值是指控制图的数据均属于由量具实际量测得到，如长度、重量、浓度等特性均为连续性。常用的有：

  所谓计数值是指控制图的数据均属于以单位计数者得到，如不良数、缺点数等间断性数据。常用的有：

  这种控制图先有数据，后有控制界。主要有下列用途：决定方针、过程解析、过程能力研究、过程控制的准备。

  先有控制界限，后有数据。其主要用途为控制过程的品质，如有数据点超出控制界限，则立即采取一定的措施。04

  根据工序的质量情况，合理地选择管理点。管理点一般是指关键部位、关键尺寸、工艺本身有特别的条件、对下工存有影响的关键点，如可以选质量不稳定、出现不良品较多的部位为管理点；

  正常的控制图，大多数点集中在中心线附近，且随机散布，同时在管制界限附近的点很少。

  不正常控制图的判断是根据统计学的原理， 当发现各样本的分布不呈随机性，或有点落在管制界限外时，即判定过程具有异常变异的原因，应寻找出原因的所在，并剔除。以下是几种常见的不正常控制图：

  2. 点在中心线任何一方连续出现。连续5点 —— 注意其以后的动态；连续6点 —— 开始调查其原因；连续7点 —— 必有非随机原因，应采取一定的措施使其恢复控制状态。

  3. 点在任何一方出现较多时，必有原因，应立即调查。连续11点中有10点以上；连续14点中有12点以上；连续17点中有14 点以上；连续20点中有16点以上。

  4. 控制图中各点连续朝同一方向变动时〈连续上升或下降〉。连续5点上升或下降，应注意以后动态；连续6点上升或下降，开始调查原因；连续7点上升或下降，必有非随机原因发生，应立即采取措施。

  5. 连续3点中有2点、7点中有3点、10点中有4点出现在管制界限三分之一处