怎么完结无像差的完美光学成像，百年来一直是光学中最重要且仍悬而未决的难题之一。《科学》将“能否制作完美的光学透镜”列为21世纪一项科学前沿问题。近来，由清华大学戴琼海院士带领的自动化系成像与智能技能实验室团队提出一种集成化的元成像芯片架构，为处理这一难题拓荒了一条新途径。相关研讨论文宣布在最新一期《天然》上。

  光学成像拓宽了人类的认知鸿沟，推进科学的前进；也应用于咱们正常的日子的方方面面。但是遭到不可避免的镜面加工差错，体系模块规划缺点与环境扰动的约束，使得实践成像分辩率与信噪比往往显着低于完美成像体系。

  据介绍，差异于构建完美透镜，研讨团队另辟蹊径，研发一种超级传感器，记载成像进程而非图画自身，通过完结对非相干杂乱光场的超精密感知与交融，即便通过不完美的光学透镜与杂乱的成像环境，仍然能够在必定程度上完结完美的三维光学成像。

  该团队霸占超精密光场感知与超精密光场交融两大核心技能，以分布式感知打破空间带宽积瓶颈，以自组织交融完结多维多标准高分辩重建，借此能够用对光线的数字调制来代替传统光学体系中的物理模仿调制，并将其精度提升至光学衍射极限。

  这一技能处理了长期以来的光学像差瓶颈，有望成为下一代通用像感器架构，而无需改动现有的光学成像体系，带来颠覆性的改变，将应用于地理观测、生物成像、医疗确诊、移动终端、工业检测、安防监控等范畴。

  清华大学自动化系戴琼海院士、电子系方璐副教授为该论文一起通讯作者；自动化系吴嘉敏助理教授、清华-伯克利深圳学院2020级博士研讨生郭钰铎、自动化系博士后邓超担任一起榜首作者。该研讨得到国家天然科学基金委与科技部的赞助。

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