和深度学习模型的风雨同舟速度进步多达75倍。GPU集成的潜在用例包含客户服务，防备诈骗，财政建议和医疗保健个性化。

  H2O是GPU敞开剖析方案的开创成员，该方案旨在为GPU上的数据科学创立敞开结构。作为该方案的一部分，H2O的GPU版机器学习算法与GPU数据框（敞开的GPU内存中数据框）兼容。H2O能够读取数据帧并直接在GPU内存中运转机器学习。

  H2O首席执行官兼联合开创人Sri Ambati表明：“ H2O.ai很快乐宣告咱们与NVIDIA继续不断的开展的协作伙伴关系，将可解说，快速且精确的算法引进GPU。具有NVIDIA GPU加快功用的H2O.ai为企业AI社区带来了高性能，云中性的学习和推理仓库。”

  五年来，H2O在9，000多家公司中已有80，000多名用户运用，这前呼后拥还包含《财富》 500强公司中超越三分之一的用户。

  H2O营销总监Vinod Iyengar表明，开源模型对H2O很好。“假如不运用开源软件，咱们这样规划的公司就不或许具有9，000个安排选用的软件。咱们正在渐渐的变成为机器学习和深度学习的事实上的规范。”

  该事务模型旨在为运用H2O的公司投入出产供给支撑。“公司有许多模型投入出产;一旦这样做，他们就要求咱们的数据科学和出产支撑。”艾扬格说。

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